Comunicaciones

Envío de resúmenes

Todos los trabajos pasan por una evaluación ciega por pares en dos fases. Elige la modalidad que mejor describe tu trabajo y sigue la estructura indicada.

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Proceso de evaluación

Obligatoria para todos los envíos

Fase 1. Evaluación del resumen

Todos los autores deberán enviar un resumen siguiendo el formato y estructura establecidos (ver "Estructura por modalidad").
Tras la revisión por pares, el Comité Científico emitirá una decisión: aceptado como póster, preseleccionado para comunicación oral (condicionado a trabajo largo) o rechazado.

Solo trabajos preseleccionados para comunicación oral

Fase 2. Evaluación del trabajo largo

Únicamente los trabajos preseleccionados para comunicación oral deberán remitir un trabajo largo en el plazo indicado (ver la normativa de comunicaciones orales).
La asignación final a comunicación oral se realizará tras la evaluación del trabajo largo.
Los trabajos preseleccionados que no envíen el trabajo largo dentro del plazo serán evaluados exclusivamente para formato póster, si mantienen calidad suficiente.
Los autores preseleccionados deberán remitir un vídeo breve de presentación del trabajo. Este material se utilizará para apoyar la decisión final de asignación a comunicación oral.

Modalidades de trabajo

Se debe indicar la modalidad seleccionada en el envío del resumen. Cada modalidad tiene su propia estructura.

AInvestigación original con inteligencia artificial (con resultados)

Estudios de investigación original que presentan resultados derivados de la implementación de sistemas de IA aplicados a los cuidados, la docencia, la investigación o la gestión sanitaria. Se aceptan también las revisiones sistemáticas.

Estructura del resumen

1.Introducción / Objetivo
2.Métodos
3.Resultados
4.Conclusión / Implicación para el cuidado

BRevisión narrativa, integrativa o de estado del arte en IA y cuidados

Trabajos de revisión de la literatura no sistemática orientados a analizar, sintetizar e interpretar críticamente el conocimiento existente sobre el uso de la IA en implicaciones clínicas, docentes, organizativas, éticas o de investigación.

Estructura del resumen

1.Introducción / Objetivo
2.Tipo de revisión y alcance
3.Fuentes consultadas y proceso de selección
4.Síntesis crítica de hallazgos principales
5.Implicaciones para la asistencia, docencia, gestión o investigación

CDesarrollo tecnológico / prototipo funcional

Trabajos que describen el desarrollo de herramientas tecnológicas basadas en IA (app, dashboard, chatbot, modelo ML/LLM, etc.) con prototipo funcional (MVP) o piloto inicial, aunque aún no dispongan de validación clínica completa.

Estructura del resumen

1.Necesidad identificada y usuarios objetivo
2.Descripción de la solución
3.Estado de desarrollo
4.Evaluación preliminar
5.Próximos pasos

DImplementación y adopción en práctica real (real-world)

Experiencias de integración de sistemas de IA (propios o comerciales) en entornos reales de práctica asistencial: integración en flujos de trabajo, adopción por parte de profesionales, gestión del cambio organizativo y evaluación de impacto en procesos y resultados.

Estructura del resumen

1.Contexto y problema
2.Intervención y flujo de trabajo
3.Estrategia de adopción y gestión del cambio
4.Indicadores de proceso y/o resultados
5.Lecciones aprendidas y escalabilidad

EMejora de la calidad, seguridad del paciente y/o gestión basada en IA

Proyectos orientados a la mejora de la calidad asistencial, la seguridad del paciente o la gestión sanitaria mediante sistemas de IA: sistemas de alerta y priorización, auditorías automatizadas, cuadros de mando, apoyo a la toma de decisiones, optimización de recursos y procesos, continuidad y coordinación asistencial.

Estructura del resumen

1.Objetivo de calidad, seguridad o gestión
2.Intervención / componente de IA
3.Diseño de evaluación / metodología de mejora
4.Resultados e indicadores (o plan de medición si está en curso)
5.Impacto, sostenibilidad y escalabilidad

FInnovación docente basada en sistemas de IA

Experiencias de innovación docente en grado, posgrado o formación continuada que integren sistemas de IA para enseñanza, aprendizaje o evaluación de competencias en enfermería.

Estructura del resumen

1.Objetivos formativos
2.Intervención educativa y herramienta de IA
3.Evaluación (aprendizaje, satisfacción, usabilidad, carga; instrumentos)
4.Resultados o plan de evaluación

GPropuesta fundamentada (fase de diseño, sin desarrollo ni resultados)

Propuestas de impacto clínico en fase de diseño que aún no dispongan de desarrollo tecnológico o resultados empíricos, pero presenten una fundamentación sólida y viable. Se debe identificar la necesidad detectada, el prototipo de diseño, el plan de implementación y el análisis de riesgos.

Estructura del resumen

1.Introducción
2.Justificación (necesidad detectada)
3.Propuesta de solución
4.Plan de implantación
5.Plan de evaluación
6.Riesgos y mitigación

Requisitos éticos, legales y de seguridad

Los trabajos de la modalidad A deben incluir una declaración explícita sobre estos puntos.

Datos y privacidad

Origen de los datos (registros, encuestas, simulados, sintéticos, etc.).
Medidas de protección (pseudonimización o anonimización, control de acceso).
Indicar si existe aprobación del comité de ética o justificar la exención cuando proceda.

Seguridad y uso previsto

Definir el uso previsto: quién lo usa, en qué entorno, para qué decisión o tarea y con qué supervisión.

Conflictos de interés y financiación

Declaración obligatoria de conflictos de interés y fuentes de financiación, incluida la colaboración con empresas.

Formato y envío del resumen

Envío por correo electrónico a info@npmcongresos.com adjuntando el resumen en formato PDF.

Importante. Indicar exclusivamente en el cuerpo del mensaje la información correspondiente a la autoría y modalidad del trabajo.

Número de envíos y autoría: Un mismo primer autor o autora podrá presentar un máximo de 2 resúmenes siempre que sean contribuciones diferenciadas. Se permite un máximo de 6 autores por trabajo.
Originalidad: Se aceptan trabajos originales y publicados anteriormente en un artículo científico, y trabajos originales no presentados en jornadas o congresos científicos.
Idioma: Se aceptan resúmenes en castellano.
Título: Máximo recomendado de 20 palabras. Evitar títulos excesivamente genéricos que no especifiquen el objetivo.
Extensión: Máximo de 600 palabras, sin contar título, palabras clave ni referencias bibliográficas.
Palabras clave: Entre 3 y 5.
Anonimización: Para fomentar la evaluación ciega por pares, los resúmenes no deberán contener información sobre los autores ni las instituciones donde se han desarrollado. Los resúmenes con dicha información serán rechazados.