Envío de resúmenes
Fase 1. Evaluación del resumen (obligatoria para todos los envíos)
Todos los autores deberán enviar un resumen siguiendo el formato y estructura establecidos (ir a "Estructura por modalidad").
Tras la revisión por pares, el Comité Científico emitirá una decisión: aceptado como póster, preseleccionado para comunicación oral (condicionado a trabajo largo) o rechazado.
Fase 2. Evaluación del trabajo largo (solo trabajos preseleccionados para comunicación oral)
Únicamente los trabajos preseleccionados para comunicación oral deberán remitir un trabajo largo en el plazo indicado (ir a "Normativa de presentación y diseño de comunicaciones orales").
La asignación final a comunicación oral se realizará tras la evaluación del trabajo largo.
Los trabajos preseleccionados que no envíen el trabajo largo dentro del plazo serán evaluados exclusivamente para formato póster, si mantienen calidad suficiente. (ir a "Fechas clave").
Los autores preseleccionados deberán remitir un vídeo breve de presentación del trabajo (ir a "Normativa de presentación y diseño de comunicaciones orales"). Este material se utilizará para apoyar la decisión final de asignación a comunicación oral.
Proceso de evaluación
Modalidades de trabajo
Modalidad A. Investigación original con Inteligencia Artificial (con resultados).
Estudios de investigación original que presentan resultados derivados de la implementación de sistemas de inteligencia artificial aplicados a los cuidados, la docencia, la investigación o la gestión sanitaria. Asimismo, se aceptarán en esta modalidad las revisiones sistemáticas.
Modalidad B. Revisión narrativa, integrativa o de estado del arte en IA y cuidados.
Trabajos de revisión de la literatura no sistemática orientados a analizar, sintetizar e interpretar críticamente el conocimiento existente sobre el uso de la inteligencia artificial en implicaciones clínicas, docentes, organizativas, éticas o de investigación.
Modalidad C. Desarrollo tecnológico / Prototipo funcional.
Trabajos que describen el desarrollo de herramientas tecnológicas basadas en IA (app, dashboard, chatbot, modelo ML/LLM, etc.) con prototipo funcional (MVP) o piloto inicial, aunque aún no dispongan de validación clínica completa.
Modalidad D. Implementación y adopción en práctica real (real-world).
Experiencias de integración de sistemas de IA (propios o comerciales) en entornos reales de práctica asistencial. Se incluyen trabajos centrados en: la integración en flujos de trabajo, adopción por parte de profesionales, gestión del cambio organizativo y/o evaluación de impacto en procesos y resultados.
Modalidad E. Mejora de la calidad, seguridad del paciente y/o gestión basada en IA.
Proyectos orientados a la mejora de la calidad asistencial, la seguridad del paciente o la gestión sanitaria, mediante sistemas de IA. Incluye, entre otros: sistemas de alerta y priorización, auditorías automatizadas, cuadros de mando y apoyo a la toma de decisiones, optimización de recursos y procesos, continuidad y coordinación asistencial,
Modalidad F. Innovación docente basada en sistemas de IA.
Experiencias de innovación docente en grado, posgrado o formación continuada que integren sistemas de IA para enseñanza, aprendizaje o evaluación de competencias en enfermería.
Modalidad G. Propuesta fundamentada (fase de diseño, sin desarrollo o sin resultados).
Propuestas de impacto clínico en fase de diseño que aún no dispongan de desarrollo tecnológico o resultados empíricos, pero presenten una fundamentación sólida y viable. Se debe identificar la necesidad detectada, el prototipo de diseño, el plan de implementación y el análisis de riesgos.
Requisitos éticos, legales y de seguridad
Los trabajos de la modalidad A deben incluir una declaración explícita sobre:
Datos y privacidad
Origen de los datos (registros, encuestas, simulados, sintéticos, etc.).
Medidas de protección (pseudonimización/anonimización, acceso).
Indicar si existe aprobación del comité de ética o justificar exención cuando proceda.
Seguridad y uso previsto
Definir el uso previsto: quién lo usa, en qué entorno, para qué decisión o tarea y con qué supervisión.
Conflictos de interés y financiación
Declaración obligatoria de conflictos de interés y fuentes de financiación (incluída colaboración con empresa).
Envío de resumen
Plataforma de envío
Envío a través de email a: info@npmcongresos.com adjuntando el resumen en formato .pdf.
IMPORTANTE: Indicar exclusivamente en el cuerpo del mensaje la información correspondiente a la autoría y modalidad del trabajo.
Número de envíos y autoría
Un/a mismo/a primer/a autor/a podrá presentar un máximo de 2 resúmenes siempre que sean contribuciones diferenciadas.
Se permite un máximo de 6 autores por trabajo.
Originalidad
Se aceptarán trabajos originales y publicados anteriormente en un artículo científico.
Se aceptarán trabajos originales y no publicados en jornadas o congresos científicos.
Idioma
Se aceptan resúmenes en castellano.
Título: Máximo recomendado: 20 palabras. Evitar títulos excesivamente genéricos sin especificar el objetivo.
Extensión: Extensión máxima de 600 palabras (sin contar título, palabras clave y referencias bibliográficas)
Formato del resumen
Palabras clave: 3-5.
Anonimización: Para fomentar la evaluación ciega por pares, los resúmenes no deberán tener información sobre los autores o instituciones donde se han llevado a cabo las propuestas. Los resúmenes con dicha información serán rechazados.
Estructura del resumen segun modalidad
Se debe indicar la modalidad seleccionada en el envío del resumen
MODALIDAD A
Introducción / Objetivo
Métodos
Resultados
Conclusión / Implicación para el cuidado
MODALIDAD B
MODALIDAD C
Necesidad identificada y usuarios objetivo
Descripción de la solución
Estado de desarrollo
Evaluación preliminar
Próximos pasos
MODALIDAD D
MODALIDAD E
MODALIDAD F
Objetivo de calidad/seguridad/gestión
Intervención / componente de IA
Diseño de evaluación / metodología de mejora
Resultados e indicadores (o plan de medición si está en curso)
Impacto, sostenibilidad y escalabilidad
Objetivos formativos
Intervención educativa y herramienta IA
Evaluación (aprendizaje, satisfacción, usabilidad, carga; instrumentos)
Resultados o plan de evaluación
Introducción
Justificación (necesidad detectada)
Propuesta de solución
Plan de implantación
Plan de evaluación
Riesgos y mitigación
MODALIDAD G
Comparte tu idea
Contexto y problema
Intervención y flujo de trabajo
Estrategia de adopción y gestión del cambio
Indicadores de proceso y/o resultados
Lecciones aprendidas y escalabilidad
Introducción / Objetivo
Tipo de revisión y alcance
Fuentes consultadas y proceso de selección
Síntesis crítica de hallazgos principales
Implicaciones para la asistencia / docencia / gestión / investigación
